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AI 成功預測模擬地震了!不過離實際應用還很遠

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-10-31   瀏覽次數:757
核心提示:  地動等天然災禍眼前,人類老是顯得很微小,愿望可以提早獲知,做好撤離和其他預備任務。但是,固然人類研討地動猜測已跨越千年,但一直沒法精確猜測。  近日,英國劍橋年夜學的研討人員宣告,他們應用機械進修

  地動等天然災禍眼前,人類老是顯得很微小,愿望可以提早獲知,做好撤離和其他預備任務。但是,固然人類研討地動猜測已跨越千年,但一直沒法精確猜測。

  近日,英國劍橋年夜學的研討人員宣告,他們應用機械進修,在試驗室的模仿狀況下勝利猜測了地動。固然還處在試驗室階段,但人工智能為我們猜測地動供給了另外一個角度。

  AI 可以聽懂地動的「說話」

  研討人員們發明了一個招致地動的隱蔽旌旗燈號——一種特別的聲響。這類聲響由地殼的斷層活動所收回,而地殼的斷層活動被以為是地動的主因,機械進修算法可以或許找到這類活動收回聲響中的紀律,評價斷層的壓力和產生斷裂所需時光,終究停止準確猜測。

  研討人員應用了模仿現實地動的試驗室體系,他們在層間放置巖石混雜物來模仿真實斷層,然后將收集到的地層活動所收回的聲響送入機械進修算法傍邊,最初應用機械進修技巧來剖析地動時的聲旌旗燈號并研討它的形式。

AI 成功預測模擬地震了!不過離實際應用還很遠

  研討人員表現,機械進修算法可以或許辨認聲響中的特定形式,這些聲響之前被以為只不外是樂音,而它們發生于地動產生的良久之前。他們表現,這類聲響形式的特色還可以用于估量地動之前殘剩的時光,由于這類聲響會跟著地動的接近愈來愈響。

  劍橋年夜學 Colin Humphreys 表現,「這是機械進修第一次被用于剖析聲學數據,以猜測什么時候會產生地動,在地動真正產生的良久之前就做出猜測,如許便可以供給足夠的報警時光——機械進修的才能真的是弗成思議的?!?/p>

  精確猜測地動還有很長的路

  從某種水平下去講,地輿學家很早就可以對地動做出猜測,但是他們的猜測只能稱得上是預算,他們會依據以往的閱歷不雅測數據,對將來的地動停止周期性的猜測,這類猜測方法有時會有著很年夜的誤差。

  為了進步地動猜測的精度,迷信家研討了年夜量地動前的征象:前震、電磁攪擾、地下水文變更——乃至是不平常的植物行動,不外這些測驗考試仿佛都不太見效。

AI 成功預測模擬地震了!不過離實際應用還很遠

  而機械進修的參加,為進步地動猜測的準確度帶來了能夠。研討人員將「模仿地動」產生之前,當中、和以后丈量的年夜量數據輸出到機械進修算法傍邊,然后,經由過程算法挑選數據,查找當天然地動產生時收回旌旗燈號的靠得住形式,從而進步地動的猜測精度。

  不外,今朝這類辦法還逗留在試驗室階段,而真實地動要龐雜很多:真實地動中的壓力,要比試驗中年夜好幾個數目級,巖石溫度分歧也會形成聲波差別。

  研討人員也表現,該辦法能否有用,天然要看其在真實情況下猜測地動的表示。所以,研討的下一個目的將會是,在盡量接近試驗情況的前提下停止地動猜測。不外,精確猜測地動這項任務相當復雜,將來還有很長的路要走。

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