5月21日，在音樂、科技與藝術相聯(lián)合的MTA天漠音樂節(jié)（36氪結(jié)合主辦）上，微軟亞洲院的研討員張霖濤，分享了關于盤算機體系跟人工智能之間的關系、機遇和挑釁的意見，以下為張霖濤演講摘錄：

　　人工智能代表著我們的將來，不但媒體存眷，各個年夜公司（谷歌、百度、亞馬遜、蘋果、微軟）也在賡續(xù)地強調(diào)其主要性、賡續(xù)地在做投資。乃至在國度的層面上，李克強總理也異常看重人工智能的成長。但怎樣才可以推進人工智能？

　　從迷信/技巧的角度來講，我們認為人工智能重要有三個異常主要的數(shù)據(jù)點——年夜數(shù)據(jù)、新算法、年夜體系。

　　在互聯(lián)網(wǎng)時期，數(shù)據(jù)為王。前一陣子有一個消息說，如今發(fā)掘數(shù)據(jù)比挖石油還要賺錢。算法也是一個異常主要的元素。年夜家比來看到的都是在講深度神經(jīng)收集、深度進修。比來10年來深度進修的停頓、深度進修驅(qū)動的算法提高，也是被年夜家熟知的。許多科普性的文章也賡續(xù)揭橥在各類媒體上。

　　在這里我想講一下體系，體系現(xiàn)實上是銜接數(shù)據(jù)、銜接算法的紐帶，使得我們可以支持下面的人工智能的運用和開辟，讓它們表現(xiàn)價值。

　　甚么叫體系？體系相當于一個基石，我們可以叫作地基（在修建上）。甚么樣的基地是好的地基？無妨礙我們建一個好的年夜廈，這就是好的地基。地基固然看不見，然則長短常主要的。在人工智能這方面須要有甚么樣的基本性的任務？須要面向開辟者者、面向真實的后真?zhèn)€人，而不是面向用戶，從我的角度來講，有三個要素：

　　Experience：作為人工智能法式的開辟者、應用者，它須要開辟模子、算法的用戶體驗，須要很快增長臨盆率的對象。

　　Language：假如要有人工智能的一些設法主意、算法，我們怎樣把它表達出來？用甚么樣的說話、用甚么樣的形式來表達？有些同伙會比擬熟習，如今叫深度進修的框架，各個公司也在這方面停止了重點的投資，也愿望這些框架可使得更多的人運用。這些框架一方面是表達的偏向、說話，另外一方面是也是上面的各類技巧優(yōu)化、技巧的支持等。

　　Fabric：這些算法，或許是這些說話運轉(zhuǎn)的情況。用甚么樣的器械來運轉(zhuǎn)機械，還有硬件、集群治理、資本治理、資本調(diào)劑、收集、存儲等。

　　跟年夜家分享一下我們在這方面的一些任務，和我們對這方面的一些投資，和我自己對這方面的一些意見。從上往下講。

　　第一件事，用戶體驗：我們所謂的用戶現(xiàn)實上是面向開辟者。在人工智能方面，年夜概是2禮拜之前，微軟方才宣布了一個對象Visual Studio，當你開辟一個項目標時刻，可以在Studio里做各類編程、優(yōu)化，包含任務流程的治理等任務。我們比來方才揭橥了Visual Studio for AI，現(xiàn)實上也是一個插件，重要是針對深度進修的時刻，可以有一個更好的用戶體驗。

　　Visual Studio在練習神經(jīng)收集時，可以或許在本機做斷點，可以或許做語法，可以或許跟蹤，這都是法式開辟員需要有的一些體驗。它可以在當?shù)氐臋C械上運轉(zhuǎn)深度進修收集的練習，也能夠把它調(diào)成一個參數(shù)（在一些年夜的集群上）。如許便可以調(diào)參數(shù)，運轉(zhuǎn)義務。這個義務的成果也很快的便可以顯示出來，如許便可以看到每一個義務、機械的運轉(zhuǎn)狀況。

　　有了這個開辟情況以后在甚么處所開辟？我想重點談談框架。微軟在這方面有一個異常嚴重的投資，就是我們的認知對象箱（Microsoft Cognnitive Toolkit如今更名為“熟悉對象箱”了）。

　　它有各類各樣的形式，絕對于其他的開元練習情況有著異常多的長處。當你有了這個對象今后，你要把它運轉(zhuǎn)在某種情況上，這部門現(xiàn)實上是競爭異常劇烈的一個情況。

　　在這方面我們也能夠談談微軟在這方面的投資。微軟有一個很嚴重的投資，就是FPGA的任務，這叫可編程門陣列，我們曾經(jīng)把這個年夜范圍的應用在數(shù)據(jù)中間中。這個任務叫Accelerators，我以為是在客歲最有創(chuàng)意的一個產(chǎn)物。我們可以一鍵式的加快。

　　這個如今在微軟是外部應用，臨時還沒有對外。微軟有一個共有云的產(chǎn)物，叫Azure，如今在中國曾經(jīng)落地了，它支撐各類各樣云盤算的平臺，和云盤算的辦事。在客歲12月，我們宣告了含有GPU的虛擬機曾經(jīng)上線了，支撐特斯拉的GPU。

　　在Azure上我們供給了各類各樣年夜小不等的虛擬機，虛擬機可以依據(jù)用戶的需求賡續(xù)的停止分配。我們有比擬小的虛擬機，也有比擬年夜的，稀有百G內(nèi)存，4塊顯卡，一個異常強的GPU，可以用來練習很年夜的神經(jīng)收集。

　　以上這三個支柱點——當我們有了數(shù)據(jù)、有了算法、有了體系以后，我們便可以往前推進AI的成長。

　　微軟在AI方面有一個比擬主要的產(chǎn)物叫微軟認知辦事，微軟認知辦事和微軟外部的迷信家和工程師一路，把微軟的算法、數(shù)據(jù)、硬件一路包裝成一個API，可以或許給用戶、給里面的開辟者，直接挪用微軟的研發(fā)，為本身的產(chǎn)物做辦事。好比How-old這個APP，只須要幾步便可以懂得人的年事。

　　微軟為了推進人工智能體系的研討，加快人工智能的成長，比來方才在中國成立了一個體系研討中間，重要的目標是為了推進體系的開辟。愿望可以贊助全部人工智能的家當、全部人工智能的社區(qū)，可以或許讓他們一路推動，讓他們一路應用我們的研討和任務的結(jié)果。