自覺布AI First計謀后，谷歌在人工智能途徑上越走越果斷。不只有Google Assistant智能助手，還在春季宣布會上宣布了包含手機、耳機和智能音箱等多款A(yù)I硬件，構(gòu)建AI生態(tài)。在特斯拉CEO馬斯克等賡續(xù)收回AI威逼論下，谷歌則表現(xiàn)，專注AI的前沿研討息爭決現(xiàn)實成績。
近幾年，Google每一年都邑舉辦 APAC（亞太區(qū)年度媒領(lǐng)會議）。作為從Mobile First計謀轉(zhuǎn)移到AI First的科技巨子，此次媒領(lǐng)會議的核心天然是人工智能，“Made with AI”。
11月28日的會議上，谷歌年夜腦（Google Brain）擔(dān)任人Jeff Dean表現(xiàn)，谷歌在人工智能范疇終究目的是三點：應(yīng)用人工智能和機械進修讓谷歌的產(chǎn)物加倍適用（Making products more useful）；贊助企業(yè)和內(nèi)部開辟者應(yīng)用人工智能和機械進修停止立異（Helping others innovate）；為研討人員供給更好的對象，以處理人類面對的嚴(yán)重挑釁。
AI+軟件+硬件
今朝，機械進修在谷歌的年夜部門產(chǎn)物中都有運用。如Google Photos 云端相片集，應(yīng)用圖象辨認(rèn)技巧，可以供給人臉檢測和照片主動分類；Google Lens基于圖象辨認(rèn)和OCR技巧，能及時辨認(rèn)用智妙手機拍攝的物品并供給與之相干的內(nèi)容；Google Maps可以經(jīng)由過程街道、街景的數(shù)據(jù)獲得更多有關(guān)地域具體的情形，還可以懂得泊車難易水平；Gmail 和 Inbox 在收到郵件后，智能體系會給用戶供給答復(fù)建議（Smart Reply）；YouTube 中的主動字幕（Auto captions）則是經(jīng)由過程機械進修給跨越 10 億的視頻主動加上字幕；Google Translator應(yīng)用神經(jīng)收集機械翻譯（Neural Machine Translation）。
Google Assistant是2016年5月19日推出的一款語音助手，焦點是語音辨認(rèn)。Google Assistant 工程總監(jiān)Pravir Gupta表現(xiàn)，該產(chǎn)物基于 Google 在機械進修、天然說話處置和搜刮范疇的經(jīng)歷之上。
在這些產(chǎn)物中，谷歌翻譯也許是中國用戶可以或許應(yīng)用最多的。Jeff指出，曩昔的翻譯體系應(yīng)用更簡略的統(tǒng)計翻譯模子，由 50 萬行代碼構(gòu)成。2016年，神經(jīng)收集機械翻譯體系（GNMT：Google Neural Machine Translation）正式運用到谷歌翻譯中。Jeff稱，該體系僅由 500 行 TensorFlow 代碼構(gòu)成。應(yīng)用新的體系后，翻譯精確性獲得了很年夜改良，“堪比曩昔十年獲得的結(jié)果”。Jeff提到，今朝翻譯后果晉升最顯著的是日英互譯。
不外，谷歌不是最早在翻譯中應(yīng)用神經(jīng)收集機械翻譯體系的企業(yè)。2016年的百度機械翻譯技巧開放日上，百度技巧委員會聯(lián)席主席、天然說話處置部技巧擔(dān)任人吳華博士表現(xiàn)，百度早在一年多前（2015年）就率先宣布了世界上首個神經(jīng)收集的機械翻譯體系（NMT），戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)辦法將句子朋分為分歧片斷停止翻譯的缺陷，充足應(yīng)用高低文信息，對句子停止全體的編碼息爭碼，從而發(fā)生更加流利的譯文。
吳華其時稱，谷歌翻譯強在基于統(tǒng)計的機械翻譯上，然則在基于神經(jīng)收集的機械翻譯上，百度方法先。另外，谷歌翻譯以英語為中間，百度翻譯以中文為中間。
構(gòu)建生態(tài)很主要的一點就是要讓個中各成份無機融會。谷歌也正在盡力讓硬件、軟件和 AI 互相聯(lián)合。本年春季宣布會上，谷歌宣布了九款硬件產(chǎn)物，包含智能音響Google Home Mini / Google Home Max，筆記本Pixelbook，智妙手機Pixel 2和Pixel 2 XL，Google Pixel Buds耳機，這些新硬件都與AI有關(guān)，整合了谷歌的智能語音助理 Google Assistant，凸顯了谷歌在AI范疇從軟件到向硬件范疇的野心。
個中，Google Home還具有語音配對功效（Voice Match），經(jīng)由過程機械進修能辨認(rèn)分歧的語音，可以使最多六個用戶銜接到統(tǒng)一臺 Google Home。Google Home Max 還應(yīng)用了AI 技巧 Smart Sound，可根據(jù)所處地位主動調(diào)劑聲響品德。谷歌首款無線藍牙耳機Pixel Buds還可便捷地接入Google翻譯，應(yīng)用語音辨認(rèn)和翻譯技巧，停止及時翻譯。
與華為、iPhone X 智妙手機采取雙攝像頭分歧，谷歌的Pixel 2/2 XL聯(lián)合了機械進修和盤算攝影技巧來剖析圖象，將主體與配景分別。固然只應(yīng)用一枚攝像頭，也具有人像形式功效，在拍攝人像時可柔和虛化配景。平日，這須要多鏡頭的專業(yè)相機。
除外部產(chǎn)物應(yīng)用AI，谷歌也為企業(yè)及開辟者供給三種立異對象：TensorFlow，云機械進修 API （Cloud Machine Learning APIs） 和張量處置器 （Tensor Processing Unit, TPU） 電腦芯片。
Google 在 2015年宣布了人工智能體系TensorFlow并宣告開源，以后TensorFlow成了開源社區(qū)GitHub上最受迎接的機械進修對象。除TensorFlow，其他的深度進修對象還有Caffe, CNTK，Theano等。而在中國，2016年9月，百度也宣告其深度進修開源平臺PaddlePaddle在Github及百度年夜腦平臺開放。
面臨這些競爭，Jeff在媒體交換會上回應(yīng)稱，每一個平臺都有各自長處和缺陷，針對分歧的人群，如許的競爭是好的。“Tensorflow開源軟件基于Apache 2.0允許證，不管是年夜企業(yè)照樣始創(chuàng)企業(yè)，每一個人都可以應(yīng)用它做本身想做的工作。這能夠是Tensorflow勝利的緣由之一。我們看到一個很安康的生態(tài)體系，我們也從其他的開源平臺傍邊學(xué)到了許多，賡續(xù)改良Tensorflow平臺，讓這個平臺更好。”
專注實際和研討成績
機械進修是谷歌在人工智能范疇的任務(wù)重心。谷歌以為，編寫能使盤算機自立進修若何變得智能的法式，要比直接編寫智能法式更好。然則，跟著機械變得愈來愈智能，機械會不會哪無邪的無意識，進而代替人類。特斯拉CEO 埃隆·馬斯克（Elon Musk）和英國有名物理學(xué)家霍金都對AI收回過正告。
而Jeff以為，這些擔(dān)憂太遠了，“我們在安排平安的AI體系的時刻也能夠應(yīng)用個中許多的技巧，我認(rèn)為這能夠會是短時間我們最須要存眷的范疇。如今的一些擔(dān)憂還為時過早。我們?nèi)缃駪?yīng)當(dāng)著眼于處理面前的成績。”這也是上文說起的谷歌AI三年夜目的之一：處理人類面對的嚴(yán)重挑釁（solving humanity’s big challenges）。
今朝，谷歌正在應(yīng)用機械進修處理如醫(yī)療保健、動力和情況掩護成績等成績。例如，谷歌醫(yī)療成像團隊產(chǎn)物司理與印度、泰國和美國的一些病院協(xié)作開辟一種對象，可以經(jīng)由過程機械進修贊助診斷糖尿病所惹起的眼部疾病。在掩護鳥類方面，研討員Victor Anton 搜集了 5 萬個小時的音頻并將其轉(zhuǎn)換成譜圖，經(jīng)由過程 TensorFlow 加倍疾速高效地剖析這些音頻，辨認(rèn)譜圖中的鳥鳴聲。
關(guān)于AI帶來的掉業(yè)成績，Jeff則表現(xiàn)，曩昔兩百年的技巧成長都邑碰到如許的成績，他對此持悲觀立場，“每次技巧有了新的成長，取代了人力休息，我們就會有一個新的、成心思的專業(yè)范疇駕御這個技巧。我們會有新的任務(wù)，今朝我們能夠想象不出來。誰可以或許想到社交媒領(lǐng)會涌現(xiàn)。產(chǎn)生之前是想象不到的。”
不擔(dān)憂競爭敵手 持續(xù)在中國招人
11月初，Google 母公司Alphabet董事長、谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）在人工智能與全球平安峰會上對新美國平安中間的保羅·沙雷說：“我以為，我們（美國）在將來5年內(nèi)將持續(xù)堅持搶先位置，然后，中國將敏捷遇上來。”
埃里克的這一不雅點源于中國當(dāng)局宣布的《新一代人工智能成長計劃》，計劃提出，到2020年，中國人工智能整體技巧和運用與世界先輩程度同步；到2025年，人工智能基本實際完成嚴(yán)重沖破，部門技巧與運用到達世界搶先程度；到2030年，人工智能實際、技巧與運用整體到達世界搶先程度，成為世界重要人工智能立異中間。
面臨中美AI比賽成績，Jeff表現(xiàn)，今朝全球許多公司對機械進修和AI感興致，許多當(dāng)局異常清晰AI的潛力，分階段、務(wù)虛地停止研討，樹立生態(tài)體系。“中國當(dāng)局提倡AI，并制訂政策；美國當(dāng)局能夠不像中國這么有組織，然則我們（美國）也有許多在公司、學(xué)術(shù)界產(chǎn)生的研討，也有生態(tài)體系。”
機械進修和AI不只影響著盤算迷信，還觸及到各行各業(yè)。是以，活著界規(guī)模內(nèi)，一些當(dāng)局和公司都在招募相干人才網(wǎng)job.vhao.net，這也直接帶來了人才網(wǎng)job.vhao.net貯備的競爭。另外一方面，還觸及到AI人才網(wǎng)job.vhao.net的培訓(xùn)成績。Jeff稱，“我信任跟著時光推移，會有更多人有如許的相干技巧，他們可以經(jīng)由過程這個技巧處理許多成績。”
谷歌若何對待百度之類的競爭者。Jeff表現(xiàn)，谷歌重要存眷下一代前沿研討成績，雇仆人才，并為他們供給最好的盤算機硬件去處理現(xiàn)實的、成心思的成績。“我們其實不擔(dān)憂競爭敵手，我們關(guān)懷的是我們本身的研討”，他還彌補稱，谷歌也將在上海、北京連續(xù)雇用AI相干人才網(wǎng)job.vhao.net。
在2016年烏鎮(zhèn)的圍棋峰會上，Google初次對外認(rèn)可在中國招人組建AI團隊。相干的雇用崗?fù)o機器進修軟件工程師、機械進修技巧主管、機械進修研討員、云端機械進修產(chǎn)物司理等。不外雇用信息上并未顯示雇用人數(shù)，谷歌方面表現(xiàn)，沒有詳細(xì)統(tǒng)計過中國地域AI員工數(shù)目。
