普通來講，人類情緒很難量化，情緒機械人則迎難而上。把看不見摸不著的“情緒”，量化成機械可懂得、可表達的數據或數值，機械人的“情緒”即由此而來。

　　上世紀末，美國麻省理工學院傳授羅莎琳德·皮卡德提出了“情緒盤算”概念，先從心理學角度檢測人體的各類心思參數，如心跳、脈搏、腦電波等，據此盤算人的情緒狀況；再從心思學角度，經由過程各類傳感器吸收并處置情況信息，并據此盤算機械人所處的情緒狀況。

　　與人類間的情緒交換進程相似，情緒機械人的運作進程包含情緒信息的獲得、辨認剖析和表達。起首，機械人需經由過程視覺體系、聽覺體系和各類傳感器等來獲得外界信息。與普通智能機械人分歧的是，情緒機械人會更有目標地獲得與情緒相干的有用信息，如人臉的臉色和舉措，語音的高下、強弱等。20世紀70年月，美國心思學家保羅·艾克曼提出了面部情緒的表達辦法，即面部活動編碼體系（FACS），經由過程分歧編碼和活動單位的組合，可讓機械人主動辨認與分解龐雜的臉色變更，如幸福、惱怒、悲痛等臉色。相似的還有舉措剖析模子和聲學模子。

　　除情緒剖析模子外，還須要樹立常識庫，讓機械人“控制”人們熟知的知識和習用表達，好比“買買買”這類潮水用語。經由過程情緒辨認與剖析的反進程，即給定一種情緒狀況，再經由過程語音分解、臉部臉色分解和舉措分解后，一個絕對成熟的情緒機械人就出現在你的眼前。

　　人類情緒的美好的地方在于它的弗成知性，而情緒機械人今朝還只是人類編寫出來的一個法式。從這個意義下去說，情緒機械人還有很長的路要走。不外，情緒機械人無望促使我們更懂得本身的情緒，在將來成為人類生涯和任務的好副手。