英國“深度思想”公司在最新論文中泄漏，“阿爾法零”從零開端，經由過程自我棋戰強化進修，約２小時擊敗日本將棋頂級人工智能法式，４小時擊敗國際象棋頂級人工智能法式，８小時擊敗克服韓國棋手李世石的“阿爾法圍棋·李”，并在２４小時內克服了經由過程７２小時自我進修練習稱王圍棋的“阿爾法圍棋·零”。一些人工智能專家表現，人工智能完整依附本身探索，意味著人工智能可以更好地進入對它來講本是一片空白的范疇；而“阿爾法零”的問世顯示人工智能可以向通用化成長，為諸如開辟新藥這類與棋類游戲一樣有明白規矩和目的的成績供給成長藍圖。