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AI 憑空捏造“真人面孔”,婚戀網站的“美女照騙”更不靠譜了?

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-10-31   瀏覽次數:491
核心提示:  2015年,Google把自家生成圖片的技巧 Inceptionism 開源化,稱之為 Deep Dream ,一個本來用來將圖片分類的AI,在導入圖片以后,選擇某一層神經網路(Google 的神經網路有 10-30 層)停止反復處置的次數和變形的

  2015年,Google把自家生成圖片的技巧 Inceptionism 開源化,稱之為 Deep Dream ,一個本來用來將圖片分類的AI,在導入圖片以后,選擇某一層神經網路(Google 的神經網路有 10-30 層)停止反復處置的次數和變形的水平,就可以取得一張異常具有藝術感的圖片。

AI 憑空捏造“真人面孔”,婚戀網站的“美女照騙”更不靠譜了?

  全球圖形技巧和數字媒體處置器行業引導廠商英偉達(Nvidia)在上周五宣布一則新聞表現,生成反抗收集(GAN)的一類算法可以整合分歧的面貌,將兩個競爭性的神經收集放在一路,個中的一個神經收集被付與生勝利能(如圖象襯著),而另外一個神經收集則是放在一個對峙的腳色,挑釁之前的成就,如許做可使生成的神經收集經由過程其反彈的思緒來反抗對方,從而發生優良的圖片成果。

AI 憑空捏造“真人面孔”,婚戀網站的“美女照騙”更不靠譜了?

  英偉達的團隊研討出了一個新的按部就班的練習辦法,取材于有名的小我照片CelebA-HQ的數據庫,他們可以或許發生出“史無前例的絕佳質量的圖象”,而且成果看起來相當不錯可以高達1024像素分辯率:一切這些天然面貌歷來沒有真實的在你面前涌現過,固然今朝還只是靜態圖象(這意味著我們依然間隔靜態天然面貌很悠遠),但英偉達的辦法也能夠很好地使物體和景不雅相融會,將來也許會有更多的能夠性。

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