例如，推特上用戶開端應(yīng)用“#verr?terduel”的標(biāo)簽，即“叛徒的決戰(zhàn)”，這反應(yīng)了左翼黨派德國新選擇黨的說法，即默克爾的主流基督教平易近主同盟和Schulz的社會平易近主黨都“反水”了這個國度。

　　但是，研討人員說，這些四周亂噴的“毒液”也能并不是來自惱怒的選平易近。相反這平易近能夠是機械人的手筆，或許是看起來與人類用戶很像的冒充社交媒體設(shè)置裝備擺設(shè)文件，但現(xiàn)實上倒是由算法驅(qū)動的。

　　跟著德國人將在9月24日投票選出新議會，專家們也正在親密存眷社交收集上的主動宣揚跡象。但到今朝為止，在德國選舉中，機械人仿佛不像在法國和美國選舉中那樣活潑。

　　不外，這讓德國成為一個試驗室，以便迷信家研討若何辨認(rèn)機械人和檢測其后果。

　　年夜多半研討人員都集中在Twitter上，由于該軟件其實不制止主動賬戶。這個平臺還可以經(jīng)由過程編程接口收費取得1%的Tweets，而且假如免費的話，它還可開放10%。

　　在剖析了來自全球1400萬用戶的Twitter以后，美國洛杉磯南加州信息迷信研討所盤算機迷信家Emilio Ferrara估量，多達15%的Twitter用戶（數(shù)目高達5000萬）是機械人。并且，年夜多半是政治的衍生品。

　　Ferrara說：“在機械人存眷的幾個話題中，政治無疑是最凸起的。”

　　機械人可以經(jīng)由過程在社交收集中供給海量虛偽消息和把持Twitter泉幣來夸張話題的主要性或傷害敵手聲譽，例如贊和分享、存眷和轉(zhuǎn)發(fā)。

　　不外，德國慕尼黑工業(yè)年夜學(xué)巴伐利亞公共政策學(xué)院政治迷信家Simon Hegelich表現(xiàn)，這是若何轉(zhuǎn)化為選票的，今朝還不清晰。他以為，機械人不太能夠轉(zhuǎn)變選平易近的偏好，但它們能夠會影響他們決議能否停止投票。“很難用一種迷信嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ゾ氝@一點。”他說。

　　德國仿佛是一個試驗的好處所。德國議會的官網(wǎng)曾在2015年被黑客入侵，人們擔(dān)憂被盜取的電子郵件能夠會被頒布，從而在計謀上影響選舉。本年春季的法國總統(tǒng)年夜選中，機械人就將人們的留意力吸引到偷盜和捏造的文件上。客歲10月，默克爾就催促各政黨不要應(yīng)用社交機械人，除新選擇黨外，一切重要政黨都表現(xiàn)贊成。

　　如今，很多研討小組正在網(wǎng)羅數(shù)以萬萬計的與德國年夜選有關(guān)的推文，以注解機械人正在施展影響力。英國牛津年夜學(xué)盤算機宣揚項目標(biāo)Lisa-Maria Neudert 將今朝的機械人運動與客歲2月德國總統(tǒng)年夜選時代的形式停止了比擬。Neudert說，在那次選舉中，一個名為“聯(lián)邦議會”的政治機構(gòu)停止了投票而不是"，并且，機械人在政治推文中占了一小部門。她估計期近將到來的選舉中會有更多機械人活潑在個中。

　　在日趨成長的政治范疇中，機械人是最年夜的挑釁之一。Neudert認(rèn)可，本身的權(quán)衡尺度非常粗拙：她將一天揭橥了50所條應(yīng)用了政治本簽的推文的賬戶標(biāo)志成一個機械人。

　　但Hegelich以為，這是毛病的。一些人類用戶發(fā)的推文能夠更多，而一些機械人的推文要少很多。但Neudert表現(xiàn)，該辦法異常擅長發(fā)明機械人。

　　晚期版本的社交機械人很輕易被辨認(rèn)，由于很多機械人晝夜一直地宣布信息，但在機械人和探測器之間的軍備比賽中，它們變得更難辨認(rèn)了。例如，一些機械工資了應(yīng)對Neudert的規(guī)矩，將推文宣布數(shù)目掌握在50以下。“你沒法100%肯定誰是機械人。”Hegelich說。

　　為了在默克爾與舒爾茨的爭辯中發(fā)明機械人留下的“指紋”，PropStop項目迷信家決議采取其他辦法。他們發(fā)明，應(yīng)用#verr?terduell標(biāo)簽的賬戶常常是新用戶，而且比其他賬戶更頻仍地轉(zhuǎn)發(fā)明有信息。

　　另外，很多研討人員正轉(zhuǎn)向機械進修技巧，以辨別真假用戶。例如，F(xiàn)errara應(yīng)用經(jīng)由驗證的人類用戶和機械人宣布的數(shù)百萬條推文開辟了一種算法。它能追蹤數(shù)以百計的特點，包含用戶的年紀(jì)和應(yīng)用的臉色符等。

　　而Hegelich正在查詢拜訪行將到來的選舉投票率和機械人運動之間的關(guān)系，他研討了一些身分，好比“感慨號”的散布，以肯定哪些用戶機械人。“年夜多半機械人要末應(yīng)用年夜量的感慨號，要末從不應(yīng)用。”他說。

　　但即便是最龐雜的模子也能夠會漏失落很多機械人，F(xiàn)errara說，“我們在檢測簡略機械人方面做得很好，但關(guān)于那些基于人工智能的更龐雜和先輩的機械人，我們極可能錯過了它們中的年夜多半。”

　　或許最緊急的成績是，誰是機械人的幕后推手。Ferrara追蹤了客歲美國總統(tǒng)年夜選中安排的機械人。在唐納德·特朗普成功以后，“這些賬戶沉靜上去了。”Ferrara說，但在法國年夜選前夜，一些賬戶從新“回歸”，推進了法國極左翼候選人馬琳·勒龐的競選。乃至很多賬號的說話被轉(zhuǎn)換為法語。Ferrara今朝正在查詢拜訪能否德國也有異樣的機械人。