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適應(yīng)環(huán)境,協(xié)同工作和推選領(lǐng)導(dǎo)這三件事,機器人已經(jīng)學(xué)會了

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-09-15   瀏覽次數(shù):613
核心提示:  一群小型機械人曾經(jīng)將團隊協(xié)作晉升到下一個條理,將他們的神經(jīng)體系銜接起來,并將它們歸并成一個「年夜腦」。  最新一期《天然通信》上揭橥的一篇論文中描寫了機械人及其「可調(diào)理的神經(jīng)體系」。該技巧許可一個

  一群小型機械人曾經(jīng)將團隊協(xié)作晉升到下一個條理,將他們的神經(jīng)體系銜接起來,并將它們歸并成一個「年夜腦」。

  最新一期《天然通信》上揭橥的一篇論文中描寫了機械人及其「可調(diào)理的神經(jīng)體系」。該技巧許可一個全新的類機械人,它可以像中心處置器的機械人一樣硬朗,但也能夠作為一組自我組裝的機械來順應(yīng)。

  論文合著者 Marco Dorigo 說,可移植的神經(jīng)體系是一種「中央軟件」,許可機械人在不掉去自我組織的利益的情形下調(diào)和任務(wù)。

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  Dorigo 是比利時迷信研討基金的研討主管,也是布魯西勒年夜學(xué)藏書樓的人工智能試驗室 Iridia 的聯(lián)席主任。他和同事們假想,將來的機械人將會有一個特定的功效,將機械人單位銜接在一路,構(gòu)成奇特的外形和年夜小來完成特定的任務(wù)。

  在試驗室試驗中,機械人歸并,離開,從新銜接到各類外形,每次堅持它們的感官和活動功效。他們參加了機械人單位,這些機械人單位有一個特定的對象來完成義務(wù),好比舉起一塊假磚,經(jīng)由過程清除或調(diào)換一個掉靈的年夜腦單位來自我修復(fù)。

  可調(diào)理的神經(jīng)體系是機械人世界中最好的,機械人有一個中心掌握器,它向機械的其他部門發(fā)送旌旗燈號來掌握馬達,挪動四肢或其他功效。例如,假如這些機械人中有幾個在一路建造磚墻,你可讓一個擔任輸送水泥,另外一個擔任堆砌磚塊。Dorigo 說,你曉得誰應(yīng)當擔任,你可以編程電腦,讓機械人做你想做的事。

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  假如你須要在這個進程中增長更多的機械人,來分類磚塊或許混雜水泥,機械人之間的交換就會變得加倍龐雜,信息之間的交換也會變得很艱苦。假如磚塊堆垛機壞失落了,除非它被從新編程,不然這個停滯器沒法完成義務(wù)。全部體系很快就會瓦解。

  這些機械人可以銜接起來,對它們的情況做出反響,并將權(quán)利拜托給一個小組的單個成員。也能夠添加新的機械人和歸并組,假如機械人的引導(dǎo)者被破壞或許電池耗盡,其他的機械人可以選擇一個新的引導(dǎo)者并持續(xù)履行義務(wù)。

  機械人也能夠銜接起來,如許它們就可以完成本身沒法完成的義務(wù)。研討小組演示了一個機械人,為了舉起一塊磚,必需與另外一個手臂相連的機械人銜接。

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  可以或許協(xié)調(diào)任務(wù)的機械人其實不少見,好比飛翔無人機可以一路舞蹈,重建陣型。Dorigo 說,分歧的地方在于,這些無人機常常以事后編程的方法運轉(zhuǎn),應(yīng)用它們的才能來感知它們的地位。是以它們順應(yīng)才能無限。

  而這些機械人可以經(jīng)由過程銜接發(fā)明一種神經(jīng)體系,決議哪個是年夜腦,這類支配使團隊可以或許順應(yīng)新的情況。在一段視頻中,一個機械人停滯運作,另外一個機械人選擇了新的引導(dǎo)者,機械人曉得他們的引導(dǎo)曾經(jīng)停滯任務(wù)了,由于它不認可來自其別人的旌旗燈號。

  該論文第一作者 Nithin Mathews 說,這類裝配之所以能起感化,是由于這些機械人都有一個與它們相連的其他機械人的外部地圖,而這張地圖看起來就像一棵條理清楚的樹。當領(lǐng)頭機械人停滯任務(wù)時,其別人可以看到它們在樹上的地位,那些更接近「根」的人更有能夠被選為引導(dǎo)。

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  另外,當兩組機械人聯(lián)合在一路時,第一組的引導(dǎo)者可以將其他機械人的外部地圖轉(zhuǎn)換成第二組的引導(dǎo),廢棄引導(dǎo)位置,成為如今更年夜的群體的一部門。

  Mathews 說部門靈感起源于黏菌,它們是簡略的無機體,聯(lián)合在一路,表示為一種超等無機體。這些機械人的任務(wù)方法相似。「粘液霉菌可以作為單一的身材集合在一路,但神經(jīng)體系卻不見了,高階植物的神經(jīng)體系與單個年夜腦單位有關(guān)。我們想,『讓這些世界在一路吧。』」

  固然到今朝為止應(yīng)用的機械人異常簡略,但造詣注解,機械人可以接收練習,以順應(yīng)新的情況。它們乃至可以由很多部門構(gòu)成:想象一下,一個機械人正在應(yīng)用一只手臂來撿起甚么器械,手臂被破壞了,誰人機械人可以去尋覓新的肢體。

  「這就像一群人集合在一路蓋房子,」Dorigo 說,每一個人都曉得該做甚么,但假如沒有構(gòu)造,沒有品級,建造房子是很艱苦的。這些新機械人發(fā)明了他們本身的品級軌制,他們選擇一小我作為引導(dǎo)者,這可以指點其別人。

  模塊化機械人有更年夜的靈巧性,世界各地的一些研討團隊曾經(jīng)證實了成群的機械人不是由中心年夜腦掌握的,而是每個都有盤算機法式,許可它們組織和任務(wù)。這些體系加倍硬朗。假如一個機械人壞失落了,其別人便可以不須要從新編程就可以完成這項任務(wù)。

  但他們也面對著本身的挑釁。重要是每一個機械人必需被編程,以便利它在一個群體中任務(wù)時,個人履行所需的義務(wù)。這是一件異常艱苦的工作。

  這些新機械人實質(zhì)上是一群由 Wi-Fi 通訊的模塊化單位。當它們聯(lián)合在一路時,它們將掌握割讓給接收全部生物體的一個單元。任何單元都可以成為年夜腦,他們?nèi)艉螐U棄掌握可以隨機產(chǎn)生,也能夠依據(jù)全體須要停止更多的指點。

  一旦銜接起來,年夜腦單位就會收回高等指令,將個人神經(jīng)體系流傳到其他單元。假如一個高等的敕令是針對某一個單元的,好比說 F 單位須要撿起一塊磚,機械人本身的神經(jīng)體系將敕令轉(zhuǎn)換為準確的舉措。這使得編程更簡略,而且須要更少的盤算處置。

  在這個演示中,機械人經(jīng)由過程在兩個維度的地板上轉(zhuǎn)動來任務(wù),它們之間的銜接是剛性的。Dorigo 和團隊想要將這項技巧推動到具有柔性關(guān)節(jié)的機械人裝配,并能在三維空間中自在挪動。

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