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挑戰(zhàn)連肉眼都錯(cuò)過的瑕疵,英偉達(dá)幫助企業(yè)利用AI發(fā)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備異常

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-09-09   瀏覽次數(shù):471
核心提示:  人工智能這下終究離開了傳統(tǒng)重工業(yè)。  主動(dòng)化磨練辦事供給商Avitas Systems正在和英偉達(dá)(Nvidia)協(xié)作,應(yīng)用人工智能和無人機(jī),晉升重工業(yè)舉措措施的監(jiān)控,好比疾速發(fā)明石油鉆井平臺(tái)等裝備的異常和瑕疵。  

  人工智能這下終究離開了傳統(tǒng)重工業(yè)。

  主動(dòng)化磨練辦事供給商Avitas Systems正在和英偉達(dá)(Nvidia)協(xié)作,應(yīng)用人工智能和無人機(jī),晉升重工業(yè)舉措措施的監(jiān)控,好比疾速發(fā)明石油鉆井平臺(tái)等裝備的異常和瑕疵。

  這起協(xié)作由Avitas Systems供給磨練辦事,它是通用旗下的風(fēng)險(xiǎn)投資公司GE Venture的衍生公司。它會(huì)應(yīng)用英偉達(dá)的DGX-1和DGX Station兩款超等盤算機(jī)來練習(xí)基于神經(jīng)收集的人工智能,讓體系可以或許連續(xù)監(jiān)控裝備,并疾速發(fā)明工業(yè)裝備的成績。

  據(jù)Techcrunch引見,Avitas Systems會(huì)應(yīng)用一系列主動(dòng)化裝備去監(jiān)控輸油管道、冷卻塔等年夜型工業(yè)裝備,用到的器械包含各類能上世界水的無人機(jī)。同時(shí),應(yīng)用英偉達(dá)的技巧幫它練習(xí)一款軟件,后者能贊助機(jī)械發(fā)明裝備上涌現(xiàn)的稍微腐化和差別點(diǎn),避免風(fēng)險(xiǎn)變成。

  Avitas的開創(chuàng)人Alex Tepper說明,通用為客戶供給工業(yè)裝備監(jiān)控辦事曾經(jīng)有很長一段時(shí)光,客戶須要聘任任務(wù)人員駕車或許乘直升飛機(jī)到裝備資產(chǎn)的分歧角度,去檢討裝備能否涌現(xiàn)成績,這方面的任務(wù)消費(fèi)了客戶年夜量的資金。但是即使如斯,如許的辦法仍非滿有把握,況且許多器械肉眼還紛歧定能看到。

  “機(jī)械會(huì)主動(dòng)做瑕疵檢測,我們會(huì)剖析這些檢測成果,簡而言之就是傳感器是眼睛,加上AI這個(gè)年夜腦以后,就可以剖析解讀看到的器械,如斯一來我們便可以曉得能否檢測到了任何瑕疵,有無被腐化點(diǎn)、渺小的裂痕、過熱或過冷的處所,這些經(jīng)常連人眼都看不出來。”

挑戰(zhàn)連肉眼都錯(cuò)過的瑕疵,英偉達(dá)幫助企業(yè)利用AI發(fā)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備異常

  另外,Avitas的體系可以將不雅察到的情形應(yīng)用3D建模記載上去,其實(shí)不斷地去屢次剖析,進(jìn)步斷定精確率。另外,這套體系還可以將監(jiān)控從本來以時(shí)光為基本改變到以風(fēng)險(xiǎn)為基本:之前,工場會(huì)依據(jù)事前設(shè)計(jì)好的時(shí)光表派人去監(jiān)控裝備,主動(dòng)化檢測則可以對它以為風(fēng)險(xiǎn)更高的裝備作出更頻仍的檢討。

  英偉達(dá)在個(gè)中的腳色就是供給邊沿盤算才能,經(jīng)由過程它的DGX-1和 DGX Station超等盤算機(jī)疾速剖析和處置數(shù)據(jù)。邊沿盤算指,數(shù)據(jù)不消再傳到悠遠(yuǎn)的云端,在邊沿側(cè)就可以處理,更合適及時(shí)的數(shù)據(jù)剖析和智能化處置。Tepper表現(xiàn),他們有愈來愈多的任務(wù),須要在沒法穩(wěn)固銜接到中心辦事器的處所運(yùn)轉(zhuǎn)人工智能運(yùn)用,有時(shí)刻乃至一點(diǎn)收集都沒有。

  DGX Station是英偉達(dá)推出的一款小型超等電腦,將幾百個(gè)CPUs集成到一個(gè)能效高而且便攜的裝備上,能顯著進(jìn)步裝備的邊沿盤算才能。英偉達(dá)要把超等盤算才能帶入這個(gè)范疇,Techcrunch指出,這只是它野心的開端。

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