跟著人工智能的成長，機械人范疇的產物也開端逐步強調交互機能，然則現有的技巧依然沒法做到非常流利的人機交互，重要表現在機械人極可能沒法懂得人類措辭的說話情況，進而沒法將聊天內容連接起來。不外，比來來自麻省理工學院（MIT）的CSAIL團隊正在處理這個成績。

研討人員開辟了一個ComText體系，該體系可以或許贊助機械人懂得人類給出的高低文指令。直白來講，就是研討人員正在付與機械人“情形記憶”的概念，讓機械人能記得那些包括本身的地位、類型和主人的細節。比喻說假如人類告知機械人它眼前的盒子里放著人類的零食，它就可以夠在人類收回“幫我拿點食品”這一指令時，將眼前的盒子遞給人類。

今朝該團隊在測試機械人時，具有了ComText體系的機械人可以或許準確懂得指令的幾率到達90%，這一幾率也證實了該體系是真正實在可行的。

不外，想要讓機械人真正懂得人類措辭，還有很漫長的一段路要走，然則CSAIL團隊也愿望可以經由過程本身的盡力處理這一困難。