為了深度挖掘人類情感的奧秘，MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室打造了用無線信號(hào)監(jiān)測情緒的EQ-Radio。在沒有來自身體感應(yīng)器和面部識(shí)別軟件的輔助的情況下，EQ-Radio通過測量呼吸和心跳中的微小變化，判斷一個(gè)人到底處于以下四種情緒中的哪一種：激動(dòng)、開心、生氣或者憂傷，正確率高達(dá)87%。MIT教授和該項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人Dina Katabi預(yù)測，這個(gè)系統(tǒng)會(huì)被運(yùn)用于娛樂、消費(fèi)者行為和健康護(hù)理等方面：電影工作室和廣告公司也可以用這個(gè)系統(tǒng)來測試觀眾實(shí)時(shí)的反應(yīng)；而在智能家居的環(huán)境中，該系統(tǒng)可以通過捕捉與人的心情有關(guān)的信息，調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，或者建議你應(yīng)該呼吸一些新鮮的空氣。

“我們的研究成果顯示，無線信號(hào)可以捕捉到一些肉眼不一定能察覺的人類行為。” Katabi說道，她就這個(gè)命題與他指導(dǎo)的博士Mingmin Zhao和 Fadel Adib一起寫了篇論文。“我們相信，這個(gè)研究成果會(huì)為技術(shù)發(fā)展開創(chuàng)一條新路，并且可以幫助檢測及診斷沮喪和焦躁的情緒。”Katabi真的說到做到了——在她的不懈努力下，她旗下的公司Emerald會(huì)運(yùn)用到情緒檢測技術(shù)，監(jiān)測并預(yù)測老人是否會(huì)摔倒。

那么，它到底是如何運(yùn)作的？

現(xiàn)有的情緒監(jiān)控方法大多依賴于視聽設(shè)備或者是安裝在人身上的感應(yīng)器，這兩種技術(shù)都有缺點(diǎn)——面部表情是出了名的不靠譜，而安裝在身上的感應(yīng)器（比如胸帶和心電監(jiān)護(hù)儀）會(huì)造成各種不便，而且一旦它們的位置稍微移動(dòng)，監(jiān)測到的數(shù)據(jù)就不精確了。

EQ-Radio會(huì)發(fā)送能監(jiān)測生理信息的無線信號(hào)，該信號(hào)最終會(huì)反饋給設(shè)備本身。其中的算法可以分析心跳之間的微小變化，從而判斷人們的情緒。消極情緒會(huì)被判別為“憂傷”，而正面且高漲的情緒會(huì)被判別為“激動(dòng)”。盡管這樣的測量會(huì)因人而異，但其中還是有內(nèi)在統(tǒng)一性。“通過了解人們處于不同的情緒狀態(tài)下，他們的心跳會(huì)如何變化，我們就可以對(duì)他所處的情緒狀態(tài)進(jìn)行有效的判斷。”Zhao說道。

在他們設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)中，參與實(shí)驗(yàn)者選擇他們記憶中最能代表激動(dòng)、開心、生氣、憂傷以及毫無情感的一段視頻或音樂。在掌握了這段時(shí)長兩分鐘的視頻里的五種情緒設(shè)置后，EQ-Radio可以精確地通過一個(gè)人的行為判斷他處于這四種情緒中的哪一種，正確率高達(dá)87%。與微軟研發(fā)的基于視覺和面部表情的Emotion API相比，EQ-Radio在識(shí)別喜悅、憂傷和憤怒這三個(gè)情緒上精確度更高。同時(shí)，這兩種系統(tǒng)在判斷中性情緒時(shí)的精準(zhǔn)度差不多，因?yàn)楹翢o情緒的臉總是更容易被識(shí)別。

目前，對(duì)MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室而言，最艱巨的任務(wù)就是擺脫不相關(guān)的數(shù)據(jù)的干擾。比如，為了分析心率，他們要抑制呼吸可能帶來的影響，因?yàn)楹粑鼤r(shí)，人的肺部起伏比他心跳時(shí)的心臟起伏要大。

在不遠(yuǎn)的將來，捕捉心跳完整波形的算法可以被運(yùn)用于無創(chuàng)檢測和診斷設(shè)備中。“心臟瓣膜的開關(guān)發(fā)生于毫秒之間，而這個(gè)系統(tǒng)可以檢測一個(gè)人的心是否漏跳一拍”，Adib說道，“這會(huì)讓我們更好地了解心率不齊這種病癥，并且尋求一些我們以前沒有想到過的醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用。”

這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)會(huì)在下個(gè)月的國際計(jì)算機(jī)械國際會(huì)議協(xié)會(huì)上展示他們的研究成果，就讓我們拭目以待吧。