除關(guān)于變更的疑惑，各動力企業(yè)還在推敲新型技巧究竟可否真正完成。

　　人工智能（簡稱AI）曾經(jīng)證實了本身關(guān)于石油與自然氣公司的價值，但外行業(yè)以內(nèi)年夜量采取AI技巧依然面對著一系列妨礙。Tessella公司（專門供給工程與征詢辦事，旨在贊助全球各動力公司經(jīng)由過程數(shù)據(jù)肯定晉升鉆井平臺運作及企業(yè)全體運營效力的辦法）動力部分主管Ray Hall指出，“石油公司在AI技巧的采取方面面對著諸多挑釁。除關(guān)于變更的自然順從以外，關(guān)于現(xiàn)有常識能否充足和新型技巧可否真正完成等仍存在疑慮。”

　　Hall同時表現(xiàn)，“我們的相當一部門客戶曾經(jīng)在各年夜技巧計劃供給商身上投入了巨額資金。但是，雖然剖析結(jié)論具有吸引力，但現(xiàn)實報答卻使人掉望。”

　　Hall說明稱，石油企業(yè)多年以來一向在供給鏈平臺和煉油計劃傍邊應(yīng)用模子猜測掌握（簡稱MPC）等剖析辦法。

　　Hall指出，“他們一向在應(yīng)用構(gòu)造化數(shù)據(jù)處置計劃和剖析技巧。但是，因為這些舊有技巧少少與新型剖析技巧相聯(lián)合（例如經(jīng)由過程機械進修晉升事跡程度），是以各企業(yè)常常在這一范疇缺乏值得存眷的停頓。”

　　從競爭的角度來看，最主要的是石油與自然氣企業(yè)因為面對著其它行業(yè)所不可思議的多方面挑釁，是以在戰(zhàn)勝AI及其它新興技巧困難方面處于自動位置。

　　一方面，石油與自然氣行業(yè)存在著歷久的價錢不肯定性。Hall表現(xiàn)，“單桶原油跨越100美元的日子曾經(jīng)一去不復返，全球需求降低與臨盆才能上升使得油價一路走低，同時意味著石油企業(yè)必需年夜幅度下降臨盆與煉油本錢。”

　　這意味著運用新型技巧以進步效力，可以或許贊助各石油與自然氣企業(yè)完成明顯的本錢勤儉后果。Hall強調(diào)稱，“舉例來講，機械人或許可以或許在臨盆資產(chǎn)中施展感化以處置鉆井與開采流程。”

　　除此以外，這一范疇還面對著從業(yè)人員老齡化成績。Hall指出，“剖析范疇曾經(jīng)就此作出年夜量猜測，并且人們廣泛認識到，將來五到十年傍邊將有高達40%的石油與自然氣員工退休。用人力代替這部門具有豐碩經(jīng)歷的休息力將極具挑釁性； 應(yīng)用認知與機械進修處理計劃增長主動化決議計劃支撐，從而下降關(guān)于經(jīng)歷的依附就顯得異常主要。”

　　最初，跟著關(guān)于石油及自然氣資本依附性的下降，這一行業(yè)內(nèi)的從業(yè)企業(yè)亦須要改變本身營業(yè)以成為控制可再生動力的完全動力供給商。

　　Hall表現(xiàn)，“為了完成這一目的，各企業(yè)須要以有益可圖的方法同時運營化石動力與可再生動力。這將須要樹立起一套更加古代化的技巧情況，從而更加有用地知足客戶需求并優(yōu)化動力構(gòu)造。”

　　Tessella公司曾經(jīng)贊助多家石油企業(yè)應(yīng)用AI技巧改良營業(yè)流程。舉例來講，其已經(jīng)與一家石油公司客戶協(xié)作，贊助后者晉升對現(xiàn)有鉆井裝備應(yīng)用壽命及腐化程度的懂得，并愿望借此取得更加可不雅的開采收益。

　　Hall引見稱，“該公司具有年夜量汗青數(shù)據(jù)，但卻缺少充足的剖析與懂得。我們搜集了全體油井運營數(shù)據(jù)汗青記載，并應(yīng)用一系列AI統(tǒng)計技巧辨認數(shù)據(jù)構(gòu)造，找到汗青數(shù)據(jù)與腐化程度之間的聯(lián)系關(guān)系性，爾后容身潛伏變量以懂得汗青記載中的哪些身分與腐化情形有關(guān)。”

　　這項任務(wù)許可客戶更加自負地基于風險作出決議計劃，進而充足懂得各類不肯定性、風險與敏理性身分。Hall總結(jié)稱，“這將帶來偉大的反應(yīng)。懂得腐化狀態(tài)關(guān)于項目實行相當主要。”