研討這個世界上最早進的人工智能體系，能夠是一種異常奇異的體驗。一方面，你認識到本身正在停止世界上最前沿的研討，兼擔任人類有史以來最年夜的技巧反動變更。另外一方面，有時刻你還會看到一些異常奇異和風趣的設法主意。

舉個例子，谷歌擔任人工智能技巧研發的子公司DeepMind比來就正在研發一種名為“在龐雜情況下活動行動”的人工智能體系。這項研討摸索了若何經由過程強化進修技巧來告知盤算機在生疏和龐雜的情況中順應。而這是我們今朝在虛擬世界中測試的一種根本的人工智能研討，而將來有一天，這項研討會贊助機械人在生疏的情況中直接爬樓梯或許回避妨礙物。

在演示中，我們看到這個火柴棍一樣的君子一切的舉措都是主動完成的。騰躍、回避和下蹲，一切都是盤算機自行設計了本身的行動，而且取得從A到B的最好門路，而DeepMind的法式員要做的，只是給裝備一組虛擬的傳感器（告知本身能否處于豎立狀況），然后然君子主動進步。盤算機可以經由過程試驗和毛病的方法來處置分歧的挪動方法。

這項研討最別致的地方就在于，研討人員正在摸索龐雜的情況若何教會一小我工智能機械人停止龐雜和準確的舉措。平日情形下，強化進修發生的行動很軟弱，而一旦進入到不熟習的情況中，體系就會瓦解。好比一個會在家里爬樓梯的嬰兒，卻沒法本身學會乘坐電梯。

而經由過程這項研討證實，現實并不是老是如斯，強化進修技巧，可以用來傳授人工智能體系處置更龐雜的活動。