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NHS攜手英特爾借助人工智能提高癌癥檢測(cè)效率

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-05-11   瀏覽次數(shù):726
核心提示:據(jù)外媒報(bào)道,英國(guó)華威大學(xué)、考文垂及沃里克大學(xué)醫(yī)院NHS信托(UHCW)與英特爾在上周宣布建立合作關(guān)系,他們將共同推進(jìn)一個(gè)新項(xiàng)目,通過創(chuàng)新人工智能技術(shù)來更有效和更準(zhǔn)確地對(duì)癌細(xì)胞進(jìn)行分類。

據(jù)外媒報(bào)導(dǎo),英國(guó)華威年夜學(xué)、考文垂及沃里克年夜學(xué)病院NHS信任(UHCW)與英特爾在上周宣告樹立協(xié)作關(guān)系,他們將配合推動(dòng)一個(gè)新項(xiàng)目,經(jīng)由過程立異人工智能技巧來更有用和更精確地對(duì)癌細(xì)胞停止分類。

人工智能

華威年夜學(xué)的組織圖象剖析(TIA)試驗(yàn)室組織了一批迷信家,正在納什爾-拉吉普特(Nasir Rajpoot)傳授的率領(lǐng)下依據(jù)數(shù)千種人體組織細(xì)胞樹立已知腫瘤和免疫細(xì)胞的數(shù)據(jù)庫(kù),然后再應(yīng)用相干算法和這個(gè)癌癥信息數(shù)據(jù)庫(kù)主動(dòng)辨認(rèn)癌細(xì)胞。

固然某些類型的癌癥的致命性比另外一些癌癥更高,然則發(fā)明癌癥的時(shí)光常常是醫(yī)治的癥結(jié),平日情形下,人們發(fā)明癌癥時(shí)已錯(cuò)過最好醫(yī)治機(jī)會(huì)。

不論是哪一種類型的疾病,發(fā)明得越早,確診得越早,就可以越早開端醫(yī)治,患者存活率就會(huì)越高。

細(xì)胞病理學(xué)臨床醫(yī)師主管、考文垂及沃里克年夜學(xué)病院NHS信任卓著中間(Centre of Excellence)主任年夜衛(wèi)-司里德(David Snead)傳授表現(xiàn),研討人員和醫(yī)學(xué)專業(yè)人士早就曉得盤算機(jī)剖析細(xì)胞的速度比人類更快,將這項(xiàng)技巧運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)任務(wù)中可以更好地為患者辦事。

他們與阿蘭圖靈研討所(Alan Turing Institute)簽署了一項(xiàng)應(yīng)用數(shù)據(jù)剖析和人工智能技巧樹立細(xì)胞辨認(rèn)模子的協(xié)作協(xié)定,初步研討偏向?qū)⒓性诜伟┥稀?/p>

這小我工智能體系將樹立在包含TensorFlow在內(nèi)的架構(gòu)之上,后者本來是由谷歌(微博)設(shè)計(jì)的;該體系將采取英特爾的Xeon處置器。

拉吉普特傳授稱:“我們很愉快能在英特爾和阿蘭圖靈研討所的計(jì)謀協(xié)作框架下與英特爾協(xié)作。我們將經(jīng)由過程這項(xiàng)協(xié)作從世界級(jí)盤算機(jī)迷信技巧中受害,終究目標(biāo)是優(yōu)化數(shù)字病理圖象剖析軟件和將我們?cè)囼?yàn)室開辟出來的某些最早進(jìn)的技巧運(yùn)用到盤算機(jī)幫助診斷和癌癥檢測(cè)中。”

年夜數(shù)據(jù)、剖析和人工智能正在進(jìn)入醫(yī)學(xué)范疇,有的被運(yùn)用到診斷技巧中,有的被運(yùn)用到個(gè)別化醫(yī)療中,但是有時(shí)一些范圍異常小的項(xiàng)目卻能給患者的性命帶來偉大的變更。


 
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