原始的圖靈測試提出的假設(shè)是：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開對(duì)話(通過電傳設(shè)備)而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。

Gross博士帶領(lǐng)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)控制了兩組機(jī)器人，想要通過追蹤它們的行動(dòng)，找出它們運(yùn)動(dòng)的規(guī)律，但不像最初的圖靈測試的設(shè)計(jì)中，第三者嘗試從人機(jī)兩組中作出識(shí)別。

“我們認(rèn)為，第三者的角色最好由計(jì)算機(jī)來扮演，因?yàn)樗鼈兓蛟S能發(fā)現(xiàn)一些人類無法察別的微小差異。”Gross博士如是說道。

“有些人或許認(rèn)為計(jì)算機(jī)會(huì)糊弄人，那它們會(huì)糊弄它們自己嗎？”抱著這樣的疑問，他們?cè)跍y試中，為計(jì)算機(jī)設(shè)置的任務(wù)是對(duì)原始組和學(xué)習(xí)組進(jìn)行區(qū)分和辨認(rèn)。計(jì)算機(jī)如果正確識(shí)別出了機(jī)器人的話，就會(huì)得到比特幣作為獎(jiǎng)勵(lì)；而一旦學(xué)習(xí)組的機(jī)器人成功迷惑了計(jì)算機(jī)，蒙混過關(guān)，也會(huì)得到獎(jiǎng)勵(lì)。

另外，如果計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別兩者之間的差異，學(xué)習(xí)組的機(jī)器人就會(huì)調(diào)整它們的算法，使它們與原始組更加相似。

所謂的“圖靈學(xué)習(xí)”的優(yōu)勢在于，人們不再需要告訴計(jì)算機(jī)，它們需要尋找什么。

Gross博士說：“想象一下你想讓機(jī)器人像畢加索一樣畫畫。”

傳統(tǒng)的機(jī)器人學(xué)習(xí)算法會(huì)把機(jī)器人作的畫與畢加索進(jìn)行對(duì)比打分，看看相似度有多高。但是在做到這一點(diǎn)之前，必須有人先告訴計(jì)算機(jī)算法，它們需要比較的是哪些特征，而圖靈學(xué)習(xí)不需要事先的人為干預(yù)。

研究者們相信圖靈學(xué)習(xí)能帶來科學(xué)技術(shù)的突破

Gross博士說：“科學(xué)家們會(huì)用它來挖掘操縱自然系統(tǒng)和人工系統(tǒng)的規(guī)則，尤其是當(dāng)某些行為不能通過使用相似性度量標(biāo)準(zhǔn)來衡量時(shí)。例如，電腦游戲可以在現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)現(xiàn)，因?yàn)樘摂M玩家可以觀察并預(yù)判虛擬角色在現(xiàn)實(shí)世界的行動(dòng)。它們并不會(huì)直接模仿自己觀察到的行為，相反，它們會(huì)揭示那些人類玩家的異常。”

Gross博士還補(bǔ)充道：“目前，圖靈學(xué)習(xí)只在機(jī)器人組測試過。也就是說，我們還停留在理論階段。我們尚未確定在現(xiàn)實(shí)中，圖靈學(xué)習(xí)是否可以創(chuàng)作出立體主義的畫作。”

這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)下一步的目標(biāo)是要測試機(jī)器人是否能夠?qū)W習(xí)不同動(dòng)物族群的行為，比如魚類和蜜蜂。他們希望圖靈學(xué)習(xí)能幫助人們了解影響動(dòng)物間不同行為的因素——這是未來人工智能發(fā)展的重大領(lǐng)域。