固然我們之前已經看過研討人員練習人工智能算法來把邋遢的涂鴉釀成殘酷的貓怪物，但這簡直不克不及顯示出這類技巧的真正潛力。如今這類人工智能面前的研討人員進一步晉升人工智能的才能，完成使人印象深入的圖象操作，可讓馬釀成斑馬，蘋果釀成橘子，冬季釀成炎天等等。

　　在一篇新文章中，加利福尼亞年夜學伯克利分校研討人員提出了一個新的形式，根本上許可用戶以“輪回分歧”的方法轉換圖象，這意味著對原始圖象的任何更改都將終究被堅持完整可逆。例如，該算法可用于將斑馬釀成馬，反之亦然。但這其實不是這類改良的人工智能算法獨一可以做到的工作。

　　這類新形式的人工智能特殊壯大和多才多藝，將各類人工智能辦法和功效同時聯合在一路。這意味著該算法可以輕松停止調劑，以履行年夜量分歧的義務和轉換。例如，它可以很輕易地將繪畫釀成照片，也能夠將照片釀成繪畫，然后乃至添加各類作風）。

　　固然該技巧可以或許發生異常驚人的后果，但仍須要微調。研討人員說明說，當測試圖象與練習圖象比擬看起來不平常時，該模子“不克不及正常任務。”但即便在這些情形下，成果常常是相當風趣的。今朝，研討人員曾經在GitHub上供給了這類人工智能的源代碼。