人工智能（AI）激發很多疑慮，例如機械人能夠跟人類搶飯碗，或許難保有一天會迸發機械人年夜戰，但近期研討顯示AI比我們想象更有進獻，將協助人類處理全球性成績。
依據Robohub報道，起首AI將在醫療安康范疇發威，AI最年夜的優勢就是疾速處置年夜量數據，協助研討人員找出研討重點。
美國貝洛神經醫學中間（BNI）跟年夜數據辦事公司IBM Watson Health協作，在肌萎縮性脊髓側索硬化癥（ALS）相干研討有嚴重發明。IBM Watson是不只會瀏覽研討材料，還會找出跟ALS相干的新基因。
人工智能年夜顯神通的五年夜范疇
IBM Watson Health表現，傳統研討辦法并沒有法應對全球性議題，正逐步被鐫汰，但AI可以或許從全球有數文件找到相干看法，研討人員取得新不雅點以后，可望研發新的藥物標靶和療法，來反抗全球最致命的疾病。另外，AI也會應用數據來猜測藥物醫治后果，供給高度小我化的醫治方法，以節儉時光和金錢。
第二，AI也能夠在運輸部分施展所長，年夜幅下降車禍致逝世率。史丹佛年夜學（Stanford University）研討顯示，自駕車不只會削減車禍傷亡，也會轉變我們的生涯方法，人類將在通勤途中爭奪更多任務或文娛的時光。
第三，能夠轉變人類的進修方法。美國喬治亞理工學院（Georgia Institute of Technology）啟用AI當助教，固然剛開端常常失足，但后往返復精確率高達97%，就連先生也沒發明互動的對象是AI。再者，每一個人進修的方法、速度和容身點分歧，AI可望殺青因材施教的小我化教導。
第四，教人類若何節能減碳。Google等科技巨子具有年夜型數據中間，這須要消耗年夜量的動力，因而Google善用人工智能平臺Deep Mind，來猜測數據中間什么時候會過熱，僅在需要之時啟動冷卻體系，是以省下約40%動力本錢。
第五，為野活潑物保育盡一份心力。因為AI擅長剖析數據，透過追蹤野活潑物的意向，保育人員就曉得該掩護哪些棲地，該在哪里設置生物廊道。
不外，AI不全然只要長處，最年夜的疑慮就是該若何確保人工智能體系平安性，究竟算法以數據為基本，一旦數據遭到有心人士篡改，恐轉變AI的行動和成果。
