3月7日新聞，據Techcrunch報導，迪斯尼公司的研討部分Disney Research正研討講話形式和作風的影響，尋覓進步人與機械人之間交互質量的辦法。在研討中，迪士尼的人形機械人可以模擬玩伴的措辭形式和作風，盡可能打造完善的交換體驗。

　　平日來講，盤算機生成的語音和交互形式異常死板，人們能夠不肯意與之交換。而在人與人之間，好比相互游玩的孩子，他們停止的行動交換更多，并且常常更勝利。在研討中，研討人員將孩子與機械人組隊，讓他們配合玩平臺小游戲，個中1名玩家告知腳色走，另外一個玩家則告知腳色跳。

　　他們開辟的這套體系可經由過程聆聽孩子的聲響，并提取某些根本特點：響度、字節長度和頻率等。舉例來講，有的孩子能夠反響敏捷，但說跳的時刻能夠會拉長音。而其他孩子反響有點兒遲疑，但在說走的時刻卻更快、更年夜聲。當孩子的措辭方法被確認后，機械人便可以從略有分歧的聲響文件當選擇行動回應，腔調和語速也稍有變更。

　　在一種情形下，它選擇最接近孩子的措辭作風。而在其他情形下，它根本上可選擇除孩子以外的任何作風。每一個孩子都與機械人玩同步和非同步的多人游戲。成果顯示，兒童與選擇措辭作風類似的機械人合營，介入度更高，得分也更高。而當他們玩分歧步的版本時，孩子的得分更低，且也不太積極介入。在進一步剖析中發明，這類差別只會影響到年紀更年夜的孩子。這意味著，人的這類協作志愿是經由過程社交學到的技巧。