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2019年科技預(yù)測:從5G到機(jī)器人

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2019-01-05   瀏覽次數(shù):308
核心提示:導(dǎo)讀: 本文我們將著眼于5G和人工智能的安全性問題,看看2019年能夠做哪些工作。各個領(lǐng)域的頂尖專家和學(xué)者以及電氣和電子工程師

導(dǎo)讀: 本文我們將著眼于5G和人工智能的安全性問題,看看2019年能夠做哪些工作。

各個領(lǐng)域的頂尖專家和學(xué)者以及電氣和電子工程師協(xié)會(IEEE)的所有高級成員都為明年做出了一些預(yù)測。

本文我們將著眼于5G和人工智能的安全性問題,看看2019年能夠做哪些工作。

2019年預(yù)測:從5G到機(jī)器人

那么,2019年對于網(wǎng)絡(luò)安全有何看法?普利茅斯大學(xué)信息安全教授Steven Furnell表示:“我們已知的威脅將繼續(xù)擴(kuò)大,我們將從更廣泛的來源面對它們。惡意軟件,網(wǎng)絡(luò)釣魚和其他攻擊將繼續(xù)成為我們使用網(wǎng)絡(luò)的常見背景。

“與此同時,移動終端,云和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)更加普及,將繼續(xù)增加隱私和信息被曝光和利用的途徑。此外,我們對技術(shù)的使用和依賴將繼續(xù)不成比例地增加,以滿足我們保護(hù)技術(shù)的努力。”

“在我們這個GDPR增強(qiáng)的時代,許多組織面臨著數(shù)據(jù)無法跟蹤,存儲丟失以及來自他們無法控制設(shè)備的侵犯和攻擊的挑戰(zhàn)”。這些現(xiàn)象只會在2019年增加。

“在這種背景下,他們有多大的把握?他們是否相信自己是安全的,還是希望自己是安全的,或者說只是希望沒有人發(fā)現(xiàn)他們是不安全的?在這方面,許多人只是希望這到來的2019年不是車輪脫落的那一年!”

5G

預(yù)計(jì)2019年將出現(xiàn)首款商用5G設(shè)備。為了保持行業(yè)領(lǐng)先地位,業(yè)內(nèi)一些主要公司正投入巨資購買5G頻譜。但下一代移動網(wǎng)絡(luò)并非沒有問題。

2019年5G將如何發(fā)展?

Weightless SIG首席執(zhí)行官William Webb教授表示:“2019將會看到許多5G試驗(yàn)和“5G第一”的聲稱,但不會有大量的手機(jī)可用性,即使有也是很少的用戶。美國可能會有一些固定的無線用戶,但該舉措的實(shí)施速度也將低于人們的預(yù)期。

“我們將看到谷歌的Fi產(chǎn)品(連接Wi-Fi和蜂窩網(wǎng)絡(luò))擴(kuò)展到多款手機(jī),并開始以各種形式提供給選定國家的各種公司(不一定是谷歌)。

“光纖部署”將與“部署淘金熱”同時快速發(fā)展,這對消費(fèi)者來說是件好事,但隨之而來的將是一個需要整合的復(fù)雜局面。

“明年還會看到更多的移動運(yùn)營商合并,跟隨美國的趨勢,我們將看到歐多年來首次允許合并。”

人工智能

多年來,人工智能一直被吹捧為改變游戲規(guī)則的力量,隨著人工智能融入我們的手機(jī)和客戶服務(wù),利用人工智能的強(qiáng)大能力來改善與客戶的關(guān)系,我們看起來處于巨大的變革之中。

機(jī)器人專家Antonio Espingardeiro博士說:“很難在12個月的時間內(nèi)觀察人工智能。但明年或許是人工智能五年內(nèi)成為商業(yè)運(yùn)營不可或缺因素的開始。

“未來5年從人工智能中獲益最多的3個行業(yè):商業(yè),工業(yè)和通信。在商業(yè)中,人工智能將用于自動化流程、提高安全性和客戶服務(wù);在工業(yè)中,應(yīng)用于機(jī)器人的先進(jìn)人工智能技術(shù)將有助于以更快的生產(chǎn)商品;在通信方面,人工智能將提高服務(wù)質(zhì)量(音頻/視頻)并且變得無所不在。

“在未來幾年內(nèi),我們將在交通領(lǐng)域看到更多的人工智能。汽車將擁有更多的傳感器:近距離、夜視、通過車載攝像頭進(jìn)行圖像處理,以及未來自動駕駛汽車的出現(xiàn)。

“但是,人工智能并不是沒有挑戰(zhàn)。最大的挑戰(zhàn)來源于常識,這是一個哲學(xué)問題,我們?nèi)匀徊涣私馊祟惔竽X如何處理信息以及我們?nèi)绾巫龀觥坝幸庾R的”決策。

“另一方面,人工智能并不一定是人腦的復(fù)制品。飛機(jī)不是鳥的復(fù)制品,但它飛得更高,更快,更大,并且服務(wù)于長途旅行的人。同樣的,當(dāng)我們在思考人工智能時,我們必須受到所涉及的生物學(xué)原理的啟發(fā),而不是真正的復(fù)制目的。在技術(shù)層面上,仍存在許多與算法和計(jì)算能力相關(guān)的挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)可能會分散到云計(jì)算中。“

 
 
 
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