作者/尹天琦
品途解讀：創(chuàng)作是一種惹是生非的進程，從0到1，發(fā)明降生界上原來不存在的器械。而AI如今能做的，不外是從1到N罷了。
比來紐約逐日消息迎來年夜批裁人，就連總編纂也被“卷鋪蓋”。這一刻，辦事逐日消息長達20年來的老記者編纂們在門口相擁而泣。要曉得這可是世界上最著名的地鐵小報。
他們的告白支出降低太快了，曾經(jīng)累贅不起昂揚的人力費用。除Facebook等社交媒體沖擊外，面前還有一部門緣由是許多競爭媒體曾經(jīng)采取機械人來撰寫短新聞，這招致媒體人的洗牌加快。
假如說工業(yè)反動是逐步代替了藍領(lǐng)膂力休息者，那末人工智能反動能夠要對白領(lǐng)腦力休息者形成威逼了。
“不只僅是反復(fù)性的任務(wù)會被代替，許多白領(lǐng)任務(wù)也將在10年內(nèi)被代替，包含記者（媒體人）這個行業(yè)。”這不是駭人聽聞，這是李開復(fù)博士在舊書《人工智能》分享會上的一段警世之言。“AI 作者曾經(jīng)虎視眈眈，很難想象靠文字為生的的人溘然有一天不克不及靠文字贍養(yǎng)本身，那末我們該去做甚么？”
相似的談吐愈來愈密集，這喚起了許多寫作者的焦炙，包含筆者本身。
比來，亞洲最年夜的營銷流傳公司藍色光標(biāo)團體也順勢推出了會改稿子的編纂機械人。
妙筆機械人由藍標(biāo)子公司喜報數(shù)據(jù)研發(fā)，可以在1秒內(nèi)改編出數(shù)千篇消息稿，而且內(nèi)容還可以依據(jù)分歧流傳渠道變換作風(fēng)——逗逼的、賣萌的、二次元的……只需你能想到的。
這是繼騰訊Dreamwriter、第一財經(jīng)WritingMaster、百度度秘、昔日頭條xiaomingbo、南邊都會報“小南”以后國際的又一個書寫機械人，也是國際第一個機械人改稿編纂。 有業(yè)內(nèi)子士戲稱這款產(chǎn)物“是一個為公關(guān)公司勤儉車馬費的計謀性產(chǎn)物”。
解密妙筆的內(nèi)容臨盆邏輯
不論是寫器械照樣改稿子，機械人依附的是數(shù)據(jù)量。藍標(biāo)旗下的喜報數(shù)據(jù)在公關(guān)消息檢測范疇曾經(jīng)具有15年的沉淀。他們僅僅用了三個月的時光就給妙筆機械人“喂”了喜報曩昔積聚的數(shù)萬萬篇消息稿內(nèi)容，使機械人學(xué)會了拆解、剖析和改編文章。
妙筆機械人的改稿進程重要分為三步：第一步，輸出原消息稿題目和內(nèi)容；第二步，機械對原文停止懂得和剖析；第三步，選擇成稿數(shù)目，針對微信、微博和網(wǎng)易消息的特征，在包管中間內(nèi)容不變的情形下，更換分歧作風(fēng)的題目和內(nèi)容，主動拔出相干圖片、商品鏈接、名詞說明和延長瀏覽。
藍色光標(biāo)旗下喜報數(shù)據(jù)總司理周登平對品途貿(mào)易評論表現(xiàn)：“妙筆機械人改稿是樹立在原稿基本上去修正一篇文章，這篇文章的焦點內(nèi)容不會被改編，更不會平空誣捏。由于他可以找到文章的中間意思。將熱門的中間思惟和文章的中間思惟相婚配，是以它很難涌現(xiàn)掉誤。”
今朝，其汽車行業(yè)的消息改編做的比擬幻想。
圖為改稿編纂器
周登平停止了現(xiàn)場演示，匯集了年夜眾途不雅的消息落后行現(xiàn)場修正，一秒鐘的時光，機械挑出了癥結(jié)信息，并在屏幕上跳出來1000篇文章，配圖各別。
周登平告知品途：“他會在相干信息的網(wǎng)頁抓取圖片，所以不會涌現(xiàn)文紕謬題的情形。”關(guān)于文字和圖片的版權(quán)成績，周登平說明到：“今朝應(yīng)用的庫也重要是基于品牌客戶的圖片，年夜多半是客戶找媒體拍的，不存在版權(quán)成績。”
與其他幾家機械人寫稿的產(chǎn)物分歧在于，藍色光標(biāo)推出的撰稿機械人“妙筆”更重視稿件的流傳裂變能，以處理營銷人高效流傳品牌訴求的痛點。
周登平以為“昔日頭條更多是模板化寫作，而妙筆須要懂得客戶想要說甚么、流傳甚么，動身點和訴求都分歧。流傳特性化才是妙筆焦點，機械人只會依據(jù)現(xiàn)有內(nèi)容停止無限的作風(fēng)語境上的改編，即不會把一篇渣滓稿釀成好文，也不會把一片好稿子變差。”
妙筆技巧參謀，北京年夜學(xué)盤算機研討所傳授、博士生導(dǎo)師萬小軍對品途表現(xiàn)：“這是一個從構(gòu)造化數(shù)據(jù)到非構(gòu)造化數(shù)據(jù)的進程。”
“將足球比分寫成競賽報導(dǎo)屬于模板化寫作。而妙筆的場景是我先有一篇稿子，怎樣釀成紛歧樣的，微信范、頭條范。第一個難點在于懂得文章焦點講的是甚么。第二個難度在于進修作風(fēng)，不克不及進修負面的作風(fēng)。”
今朝由輿情機械人斷定消息的調(diào)性是正面照樣負面，從而選擇采用與否。
特性化是改編難點。
周登平以為“本來的特性化本錢很高，人寫一篇稿子只要500小我看投入產(chǎn)出比也很低，但假如是一個機械寫的稿件只要30小我看了，投入產(chǎn)出比也很高了。機械人用1秒對30小我發(fā)生價值，它的效力就很高。”
品途貿(mào)易評論懂得到，藍標(biāo)的改稿模塊是由捷豹數(shù)據(jù)與北京年夜學(xué)盤算機研討所傳授、博士生導(dǎo)師萬小軍配合研發(fā)的。萬小軍供給算法，周登平供給數(shù)據(jù)支撐終究臨盆出妙筆這個產(chǎn)物，這款產(chǎn)物聯(lián)合了最新的天然說話處置、機械進修和視覺圖象處置的技巧以后，經(jīng)由過程語法分解與排序進修生成改寫消息。
據(jù)懂得，國際昔日頭條、南邊都會報等著名度機械人寫稿項目都離不開萬小軍的技巧支撐。
萬小軍對品途表現(xiàn)：“寫作從傳統(tǒng)的規(guī)矩到統(tǒng)計再到深度進修有異常年夜的提高，然則難度在于技巧的遷徙很難，好比你這個技巧模子可以寫體育消息，然則遷徙到文娛消息范疇就不可了。做不到一套軟件通用。”
改消息的意義安在？
作為一家公關(guān)公司，妙筆這個機械人把統(tǒng)一篇文章改編成分歧類型，最年夜的目的離不開營銷。許多客戶會對藍標(biāo)提出各類各樣的需求。異樣的內(nèi)容面對分歧的受眾須要、分歧的作風(fēng)語境。
1、蹭熱度，進步品牌顯露。借助熱門可以使流傳事半功倍，但消息熱門
一日千里，電光石火，自媒體成主疆場，但高度疏散，溝通本錢高。而妙筆機械人經(jīng)由過程對剖析主體、婚配圖片、名詞說明、界說標(biāo)簽等經(jīng)常使用流傳點停止剖析，用戶可以對妙筆的懂得停止調(diào)劑，在這以后，妙筆推舉出癥結(jié)信息點婚配的熱門消息，并對原文內(nèi)容的每一個段落婚配停止剖析，在適合地位拔出熱門消息信息，從而勝利“蹭”到熱度。
好比藍色光標(biāo)宣布小藍機械人家族時，妙筆機械人就借助了微軟小冰第六代宣布的熱門：“微軟小冰宣布了機械人，藍色光標(biāo)作為亞洲最年夜的流傳公司，也推出了一系列的機械人。”
2、節(jié)儉時光的特性化。好的流傳后果須要流傳量的支持，分歧平臺對流傳內(nèi)容有分歧作風(fēng)請求，千人千面的信息分發(fā)機制讓完整異樣的內(nèi)容被折疊和吞沒。
妙筆機械人在改編完文章后，可以和藍標(biāo)推出的生花機械人停止協(xié)作，妙筆將一篇公關(guān)稿改寫完成后，生花機械人重要擔(dān)任把內(nèi)容分發(fā)，并依據(jù)作風(fēng)調(diào)劑婚配到自媒體平臺，將批量文章一鍵主動宣布到各個平臺。
3、輿情監(jiān)測。媒體平臺多、內(nèi)容雜、變更快、弗成控，負面隨時迸發(fā)人工監(jiān)測和提報效力低，不周全。現(xiàn)在，企業(yè)關(guān)于輿情監(jiān)測愈來愈重視，每家企業(yè)都在找尋更具特性化的信息監(jiān)測助理。
妙筆和藍標(biāo)推出的14款機械人合營，可以監(jiān)視輿情。這節(jié)儉了年夜量須要及時檢測企業(yè)負面信息的反復(fù)性人力任務(wù)。也能夠監(jiān)視品牌內(nèi)容的流傳后果，并及時的重構(gòu)流傳模子，從新改寫流傳信息。
周對品途說：“特性化流傳是一個主要訴求，假如一小我看到年夜眾途不雅的題目他紛歧定情愿點開，但假如是關(guān)于越野自駕游的他能夠更感興致，這個時期你讓用戶看告白可以，但要懂得用戶愛好，給用戶一個好的來由和場景。AI在內(nèi)容流傳上可以依據(jù)用戶發(fā)生千人千面的場景這是一個好的趨向，他可以將用戶想讀的和品牌想流傳的內(nèi)容做一個完善聯(lián)合。”
藍色光標(biāo)COO熊劍表現(xiàn)，AI技巧正在重塑全部營銷行業(yè)，機械人讓營銷人從數(shù)據(jù)整頓、素材剖析等復(fù)雜的任務(wù)中束縛出來，聚焦到更具發(fā)明性的任務(wù)，進步營銷人的任務(wù)效力。別的，營銷進程中的數(shù)據(jù)可以被及時抓取，觸及的算法和數(shù)據(jù)均在體系內(nèi)沉淀，增進營銷決議計劃、創(chuàng)意產(chǎn)出越發(fā)具有迷信性。
機械人書寫推翻不只是消息業(yè)
AI記者始于2009年，在美國的職業(yè)棒球年夜同盟季后賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟件跨越人類記者的速度，率先完成一篇機械稿件，其時在陌頭巷尾爭議四起。隨后的兩年，包含《福布斯》、洛杉磯時報（LosAngelesTimes）在內(nèi)的國外著名媒體逐步開端測驗考試用機械人寫稿。
今朝，AI完成的文章曾經(jīng)運用在貿(mào)易，教導(dǎo)等范疇。依附壯大的數(shù)據(jù)平臺，AI以數(shù)秒以內(nèi)便可以生成一篇稿件，速度無人能及。
既然寫稿機械人曾經(jīng)可以或許如斯神速流利的編寫出一篇消息稿件，那末作為傳統(tǒng)媒體人會不會見臨掉業(yè)呢？
萬小軍傳授以為：“機械寫作的難點今朝還沒法霸占。截至今朝機械人只能撰寫新聞類稿件，諸如深度、人物專訪類還沒法勝任，但因其屬于批量臨盆類型，天天可完成百篇稿件，在稿件數(shù)目上’完勝’人類記者，這表現(xiàn)了常識任務(wù)主動化成長的趨向。”
機械臨盆內(nèi)容無疑會是一個偉大家當(dāng)，不只僅運用在消息中。
今朝，許多國際外頂級消息機構(gòu)都在研發(fā)機械人“書寫文字”項目。業(yè)內(nèi)子士猜測，除短消息，將來如管帳報表、司法司法文書等年夜量格局化文書化的內(nèi)容，完整可以由機械人來操作。
假如說工業(yè)反動是逐步代替了藍領(lǐng)膂力休息者，那末人工智能反動則將要代替部門白領(lǐng)腦力休息者。 但今朝看，AI書寫只能起到幫助感化，還有許多的技巧瓶頸。
騰訊對品途貿(mào)易評論表現(xiàn)，以騰訊的AI寫作項目Dreamwriter為例，它固然曾經(jīng)運用在了財經(jīng)和體育的短報導(dǎo)上，然則停頓遲緩，取代人類記者還為時髦早。
可見，今朝生成性文章今朝只能運用在部門范疇，如今還弗成工業(yè)化。
尚有研討者表現(xiàn)，“如今的AI就像一個個嚴重偏科的小孩，在某些方面極端善于，但在某些方面又相當(dāng)弱智，有些才能則是完整沒有。AI現(xiàn)實上很難超出人類。固然，關(guān)于AI完成了作畫、作曲、寫作之類的消息層見疊出，但這些消息其實少有將AI的作品完整展現(xiàn)出來的，緣由很簡略：它們年夜多半都太慘不忍睹了。”
翻閱AI寫作的相干報導(dǎo)不難發(fā)明兩個現(xiàn)實：
1、一切的AI作品的完成都或多或少獲得了人類的指導(dǎo)；
2、人給的指導(dǎo)越少，AI的終究作品就越慘不忍睹。
創(chuàng)作是一種惹是生非的進程，從0到1，發(fā)明降生界上原來不存在的器械。而AI如今能做的，不外是從1到N罷了。你給AI再屢次的練習(xí)，它也只不外是更改一個個值對應(yīng)的函數(shù)和幾率，卻懂得不了這些值面前的寄義，更不消說從海量信息中遴選出有價值的信息來作為新作品的題材了。
跋文:文字價值的思考
經(jīng)由過程采訪和查詢拜訪，筆者固然發(fā)明今朝的AI寫作還處于低級階段，然則它面前的潛力仍然讓“靠寫字營生”的筆者不克不及鎮(zhèn)靜。現(xiàn)在，業(yè)內(nèi)都在評論辯論AI的“奇點”，“奇點”可以懂得為AI從今朝的弱人工智能釀成能人工智能。
李開復(fù)以為，從今朝的弱人工智能到能人工智能（好像人類可以推理息爭決成績的AI）須要漫長的時光，然則從能人工智能到超人工智能（超出人類的聰明意思）能夠僅僅須要一天的時光。
固然當(dāng)下，寫作者還可以惴惴過活，但高枕而臥的寫作時期曾經(jīng)停止了。假如奇點真的光降，作為寫作者的人的價值真的毫無存在需要了嗎？
雨果科幻文學(xué)獎取得者，《北京折疊》作者郝景芳給出了她的思慮：“在將來，工場機械流水線留給機械人，人會以加倍富有發(fā)明性的方法與流水線競爭。人的奇特性會表現(xiàn)出來：思慮、發(fā)明、溝通、情緒交換；人與人的迷戀、歸屬感和協(xié)作精力；獵奇、熱忱、情投意合的驅(qū)動力。”
人和機械人最年夜的差異不是盤算才能和文字轉(zhuǎn)化，而是人的情緒、品德內(nèi)核和對實際世界的不雅察與思考。發(fā)明者的特性化思慮才是文字作品的價值地點！
